AI 灭绝风险概率估算不可靠

2026 年 9 月 28 日，普林斯顿学者 Arvind Narayanan 等人重发文章，指出当前关于 AI 存在性风险（p(doom)）的概率估算缺乏严谨方法论支持，主要依赖直觉而非验证模型。作者称，由于不存在历史参照类，归纳法失效；演绎法和主观估算法也面临假设争议。他们认为这些数字具有误导性，尤其当决策者据此制定限制开源模型等高成本政策时，缺乏正当性基础。文章主张区分学术预测与公共政策应用，并呼吁建立更广泛的“大帐篷”式 AI 安全运动，而非仅聚焦于超级智能带来的灭绝风险。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。