未具名团队发文称以两名工程师和数百个持久化Computer agents历时两个月构建了替代AWS DynamoDB、用于快速网页内容获取的自研数据库，并称迁移后每年最多可节省一亿美元
事件全貌
AI 综述Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 X 上发文称，团队构建了一个用于快速网页内容获取的键值数据库，作为 AWS DynamoDB 的替代品。该帖称这项工作由两名工程师和数百个持久化 Computer agents 历时两个月完成，并称迁移到自研数据库后每年最多可节省一亿美元。
Perplexity 官方账号随后发布关于构建 CobbleDB 的研究，称 CobbleDB 是为 Perplexity 搜索提供网页内容的键值数据库。该帖称两名工程师与一支由数百个主动、常驻 AI 代理组成的团队在两个月内建成了核心基础设施。
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Perplexity 官方账号发布关于构建 CobbleDB 的研究，称该键值数据库为 Perplexity 搜索提供网页内容，由两名工程师与数百个常驻 AI 代理在两个月内建成核心基础设施。
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Perplexity 披露 CobbleDB 构建研究
我们正在发布一项研究，介绍我们如何构建 CobbleDB——为 Perplexity 搜索提供网页内容的键值数据库。 两名工程师和一支由数百个主动、全天候运行的 AI 智能体组成的团队，在两个月内构建了核心基础设施。
- Perplexity 自研 CobbleDB 替代 AWS DynamoDB，每年最多可节省一亿美元
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布自研键值数据库 CobbleDB，替代 AWS DynamoDB 用于快速网页内容抓取，迁移后每年最多可节省一亿美元。该项目由两名工程师和数百个持续运行的 Computer 智能体在两个月内完成核心基础设施，官方研究称热存储批次读取延迟较 DynamoDB 全分布下降约 5 倍（P50 从 31.4ms 降至 5.60ms）。
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