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Tessl构建约千项开源技能的基准,发现技能可让更小更便宜的模型达到大模型成功率,但平均仅约70%的技能指令被遵循

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报道摘要

Tessl 研究工程师 Amy Heineike 提出 harness engineer 这一新角色,认为智能体大量写码后工程工作不是变少而是形态改变。其自建技能基准测试显示任务完成率高但平均只有约 70% 的技能指令被真正遵守;Tessl 近一周约 90% 代码经内部软件工厂生成,并给出从最近 50 个 PR 提炼不变量、转为 CI 门禁等三项可本周上手的练习。

摘自 Tessl:产品与工程博客

报道时间线

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  1. Tessl:产品与工程博客官方一手精选
    Tessl 工程师提出 Harness Engineer 角色:AI 时代工程能力的三个新方向

    Tessl 研究工程师 Amy Heineike 提出 harness engineer 这一新角色,认为智能体大量写码后工程工作不是变少而是形态改变。其自建技能基准测试显示任务完成率高但平均只有约 70% 的技能指令被真正遵守;Tessl 近一周约 90% 代码经内部软件工厂生成,并给出从最近 50 个 PR 提炼不变量、转为 CI 门禁等三项可本周上手的练习。