Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型家族
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Liquid AI 发布新一代 Liquid Foundation Models 家族 LFM3，首个版本包含六款约 2B 参数的模型，覆盖文本、视觉、音频、omni 和决策模态，全部基于 LFM3-1.7B-Base，预训练使用 22T tokens。Liquid AI 称，基础模型与后训练模型均为开放权重，已在 Hugging Face、其 Playground 和 Liquid AI API 上线；该公司还称 token 免费，因此数十个智能体可在后台持续运行。 据 Rohan Paul 转述，LFM3 采用 tri-hybrid 架构：24 层中 13 层为短卷积、5 层为 256-token 滑窗注意力、6 层为全局注意力，1.7B 文本模型表现超过前代 2.6B 模型，并可在单张 GPU 上微调。Liquid AI 称 LFM3-VL-2B 可与参数量大 6 倍的 Gemma 4 12B 竞争；Rohan Paul 引用的数据显示，1.7B 模型在 AutomationBench 得分 41.29，高于 Qwen3.5-9B 的 15.10。上述性能对比均为发布方或转述者说法。
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- Rohan PaulLiquid AI 发布开源权重模型家族 LFM3，1.7B 文本模型超越前代 2.6B
Liquid AI 发布新一代开源权重模型家族 LFM3，1.7B 文本模型表现超越其前代 2.6B 模型。性能提升来自 tri-hybrid 架构，24 层中 13 层为短卷积、5 层用 256-token 滑窗注意力、6 层全局注意力；官方称 LFM3-VL-2B 可与参数量大 6 倍的 Gemma 4 12B 竞争，作者引用的数据称 1.7B 模型在 AutomationBench 得分 41.29，高于 Qwen3.5-9B 的 15.10。
- Hugging Face 社区博客Liquid AI 发布 LFM3 系列：一个 1.7B 底座衍生六个 2B 级多模态模型
Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM3 系列，以 LFM3-1.7B-Base 为共享底座，提供文本、视觉、音频、全模态和决策共六个 2B 级模型，均开放权重。
- Liquid AI 模型与工程博客精选Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型家族，主打专用智能与端侧部署
Liquid AI 发布新一代 Liquid Foundation Models 家族 LFM3，首个版本包含六款约 2B 参数的模型，覆盖文本、视觉、音频、omni 和决策模态，全部基于 LFM3-1.7B-Base，预训练使用 22T tokens。
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