Wispr AI Lab 推出面向真实口述环境的实时语音模型 Canto

Wispr AI Lab 推出 Canto，针对挑战性真实口述环境优化的实时语音模型，利用监督微调（SFT）和基于 GRPO 的强化学习，原文称其在嘈杂和低音量条件下表现优于竞争对手。

Wispr AI Lab 发布 Canto，基于 2,300 多名用户的 10 小时英文口述建立评估集并分离说话人；在其真实口述评估中 Canto 取得全部比较模型里最低词错率，并采用监督微调加 GRPO 训练。