苹果研究：树结构表达式序列化的通信瓶颈

2026年9月29日，Apple Machine Learning Research 发布一项研究，考察语言模型在树结构表达式序列化中的通信瓶颈。研究者提出一种往返协议：由生成器把算术表达式转成文字题，再由独立提取器还原，并以符号等价作为精确判定，测试十六个模型的所有两两组合。结果显示该通道有损且不对称：交换生成与提取模型可使准确率相差最多60.4个百分点，最佳组合达92.9%；至少73.6%的失败源于生成端，难度由树结构而非模型家族决定。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。