字节Seed论文解释DeepSeek长上下文性能漂移

字节 Seed 团队 9 月底在 arXiv 提交论文，指出分块 KV 缓存压缩引入了“Token 相位”这一新位置坐标，使长上下文检索性能出现周期性变化，并以此解释 DeepSeek 的“抽风”现象。 论文把问题归因于分块压缩对位置信息的改变：检索效果随 Token 相位周期性波动，而非稳定退化。这一说法来自字节 Seed 团队，尚未见 DeepSeek 方面回应。 该结论若成立，意味着长上下文性能漂移与缓存压缩方式相关，而不只是模型能力问题。

AI 根据报道生成 · 39 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。