Nathan Lambert：AI 效率提升比模型突破更可信

AI 研究者 Nathan Lambert 表示，相比 AI 模型取得重大突破、从而消除 LLM 所有已知弱点，他更认同 AI 会变得高效得多，并称这是扩散模型的一大杠杆。 他进一步撰文称，AI 将在基础设施和工程能力上快速进步，未来几年模型会成为超人的分布式 GPU 工程师，但这不会让模型在本质上发生巨变，也不指向通用超级智能。 上述表态是他在旧金山度过一周后作出的，并称乐意花几个小时反思 RSI（递归自我改进）。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。