Hojo-ASR-Multi-V1多语言ASR模型发布
热点事件持续更新
Hojo-ASR-Multi-V1多语言ASR模型发布
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Hojo 团队发布开源多语言语音识别模型 Hojo-ASR-Multi-V1，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构，面向多语言对话语音识别。据发布信息，该模型在 5 种语言上的平均 WER 为 3.54。 模型以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理，接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月16日 15:27
Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月16日
- Rohan PaulHojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布
开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 为 3.54，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理，接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。