Adobe与UCSD提出EditAgent图像编辑智能体
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Adobe与UCSD提出EditAgent图像编辑智能体
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AI 综述
Adobe Research 与加州大学圣迭戈分校(UCSD)在论文中提出图像编辑智能体 EditAgent:它把用户的编辑请求拆成多个步骤,并行生成候选结果,再由语言模型依据特写、变化图和亮度色彩数据等验证记录,一次性对比并挑出最终结果。 该研究的目标是让语言模型更专业地调用图像编辑工具,目前公开的是论文层面的方法,报道未给出实际使用效果或上线信息。
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最新进展11月1日 22:56
Adobe 研究推出 EditAgent,用测量数据让语言模型更专业地使用图像编辑工具报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月1日
- The Decoder:AI NewsAdobe 研究推出 EditAgent,用测量数据让语言模型更专业地使用图像编辑工具
Adobe Research 与 UC San Diego 在论文中提出 EditAgent,将请求拆成步骤、并行生成候选,并用语言模型依据验证记录(特写、变化图、亮度色彩数据)一次性对比挑选。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。