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斯坦福 CS 329Z 第 9 讲给出 Agent 优化选型

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AI 综述

斯坦福 CS 329Z《Engineering AI Agents》第 9 讲给出 Agent 系统优化方法的选型思路:先确认数据、系统和评估指标齐备,再按成本从低到高选择优化手段。 据邵猛(@shao__meng)分享的课程内容,一般先做成本较低的上下文优化(prompt 与 few-shots),不够用时再调整模型权重。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

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10月22日
  1. 邵猛
    斯坦福 CS 329Z 第 9 讲:Agent 系统优化方法的选型图

    斯坦福 CS 329Z《Engineering AI Agents》第 9 讲给出 Agent 优化方法选型:优化前提是数据、系统和评估指标齐备,一般先做便宜的上下文优化(prompt 与 few-shots),不够用时再改权重。

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