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Cognition发布SWE-1.7,称其基于Kimi K2.7基座训练、以更低成本达到前沿智能,并即日起在Devin(Web/桌面/CLI)经Cerebras以1000 TPS可用,附基准跑分。

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报道摘要

Cognition 发布 SWE-1.7,称其以更低成本达到前沿智能水平。模型基于 Kimi K2.7 底座训练,FrontierCode 1.1 Main 通过率 42.3%,Terminal-Bench 2.1 为 81.5%,已在 Devin(Web、Desktop 和 CLI)中经 Cerebras 以 1000 TPS 提供。

摘自 Cognition 模型 / Devin 博客

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    Cognition 发布 SWE-1.7 模型并详解 RL 训练方法

    Cognition 发布 SWE-1.7,称其以更低成本达到前沿智能水平。模型基于 Kimi K2.7 底座训练,FrontierCode 1.1 Main 通过率 42.3%,Terminal-Bench 2.1 为 81.5%,已在 Devin(Web、Desktop 和 CLI)中经 Cerebras 以 1000 TPS 提供。