ByteByteGo 详解 LLM 两层缓存策略
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ByteByteGo 详解 LLM 两层缓存策略
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AI 综述
ByteByteGo 作者 Samuel Wong 撰文介绍 LLM 应用中的两类缓存：Prompt Caching 复用共享前缀的 KV 计算，以降低输入成本；Semantic Caching 复用语义相近问题的整条答案，可完全跳过模型调用。 据邵猛在 X 上的转述，两者分工不同并可叠加使用，构成节约成本的两层缓存。
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10月22日
- 邵猛ByteByteGo 详解 LLM 两层缓存：Prompt Caching 复用前缀计算，Semantic Caching 复用整条答案
ByteByteGo 作者 Samuel Wong 撰文讲解 LLM 应用中两类缓存如何分工并叠加使用：Prompt Caching 复用共享前缀的 KV 计算以降低输入成本，Semantic Caching 复用语义相近问题的整条答案，可完全跳过模型调用。
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