Jev-Mem：System-One 控制平面打造智能体记忆架构
先了解这件事
2026-09-21，HuggingFace Daily Papers 收录论文《Jev-Mem：用 System-One 控制平面打造高效 AI 智能体记忆架构》。该工作提出受 System-One/System-Two 认知理论启发的新型智能体记忆架构：构建阶段由专用 System-One 控制平面管理记忆类型与关系组织；检索阶段该控制平面动态完成查询路由、检索预算分配、图遍历、候选打分与自适应停止，System-Two 仅用于复杂推理与答案合成。当时报道未披露性能数据、对比基线或实现细节，架构处于论文展示阶段。2026-09-26，DAIR.AI 的 Elvis Saravia 在 X 上补充了具体数据：记忆构建提速 6.6 倍、查询延迟降低 36.7%；在 LoCoMo 上以 LLM 评审 0.777 总分较最强基线相对提升 11.0%，记忆构建耗时 158 秒，平均查询延迟降至 0.93 秒。
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报道时间线
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- X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)Jev-Mem：受 System-One/System-Two 启发的智能体记忆架构
Jev-Mem 是一种受 System-One/System-Two 认知启发的新型智能体记忆架构，将记忆构建提速 6.6 倍、查询延迟降低 36.7%。在 LoCoMo 上，它以 LLM 评审 0.777 的总分较最强基线相对提升 11.0%，记忆构建耗时 158 秒，平均查询延迟降至 0.93 秒。
- HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）Jev-Mem：用 System-One 控制平面打造高效 AI 智能体记忆架构
Jev-Mem 是一种受 System-One/System-Two 认知启发的新型智能体记忆架构，通过专用 System-One 控制平面在构建阶段管理记忆类型与关系组织，并在检索时动态完成查询路由、检索预算分配、图遍历、候选打分与自适应停止，System-Two 仅用于复杂推理与答案合成。
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