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ARC Prize:ARC-AGI三项基准分数强关联

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AI 综述

ARC Prize 绘制 ARC-AGI 模型分数后发现,三项基准之间存在很强的关联。ARC Prize 称,幂曲线 v2 = v1^4.53 能解释 ARC-AGI-2 分数约 98% 的变化。 不过,ARC Prize 同时指出,在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。

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最新进展10月29日 00:05
ARC-AGI 三项基准分数呈强关联

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. ARC Prize
    ARC-AGI 三项基准分数呈强关联

    绘制 ARC-AGI 模型分数后发现,三项基准之间存在很强的关联。 例如,幂曲线 v2 = v1^4.53 能解释 ARC-AGI-2 分数约 98% 的变化。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型,在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。

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