SubQ 发布 384K 上下文决策模型 Snap

SubQuadratic 发布 SubQ Snap，称其为首个面向企业真实工作的长上下文决策模型，支持 384K 多模态上下文，是 Jev 的 12 倍。据 Rohan Paul 转述，其延迟随上下文线性增长：100K tokens 为 660ms、384K 为 2.5 秒，而标准二次注意力在该区间成本约涨 15 倍。 定价为每百万输入 tokens 0.05 美元、输出免费；前 1 万名注册用户可获 1 亿免费输入 tokens。上述性能与“首个”定位均为发布方说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。