DeepSeek 发布 V4.1 Flash：552B MoE 非对称架构、闲时 API 价格为高峰一半，官方称将承接旧版 Flash 与 V4 Pro 请求并开放权重与技术报告
事件全貌
AI 综述DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，为公司宣称的新架构家族中最小模型，权重以 MIT 许可开放在 Hugging Face，并附技术报告。据官方及多方报道，其为 552B 参数 MoE（另有统计口径称总参数 763B、含 196B Engram 参数），采用新的 Causal Encoder–Decoder 架构并具原生视觉理解，上下文窗口达 1M token；处理输入时激活 8B 参数、生成输出时激活 16B 参数。训练方面，预训练覆盖 45T 多模态 token（文多模比约 7:1），稀疏注意力在 64K 序列长度从头训练，并在 34T token 处扩展至 1M 上下文。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：以 CED 架构压缩 KV cache
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，一款 552B 参数（每 token 激活 16B/预填充 8B）的多模态 MoE 模型，支持最长一百万 token 上下文。其 Causal Encoder-Decoder（CED）架构结合 CSA2 与 FP4 KV caching，将全局 KV cache 降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437，配合 SWA Bounded Replay 将持久 KV cache 降至约 1/8，性能仍优于基线。模型基于 45T token 多模态语料预训练，checkpoint 已在 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 开放。
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- DeepSeek V4.1 Flash 发布，以 40 分超越 DeepSeek V4 Pro 0813 成为新旗舰
Artificial Analysis 评测显示，DeepSeek V4.1 Flash 在 Intelligence Index 得分 40，超过 DeepSeek V4 Pro 0813 成为 DeepSeek 新旗舰，输入激活参数 8B、输出激活参数 16B，支持 1M token 上下文，MIT 许可。
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