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OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户(上篇)

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事件全貌

AI 综述

OpenAI 公开了其在线存储平台 Habitat 的技术细节。该平台最初是一个 Python 库,现已发展为处理每秒超过 7000 万次请求、保存 500PB 以上数据、服务每周超过 10 亿用户的大型系统。

在 2026 年第二季度,OpenAI 调用 2 名工程师,借助 Codex 和 GPT-5.5,将 Habitat 服务整体用 Rust 重写。官方数据显示,新的 Rust 服务目前已处理 95% 的生产请求,CPU 效率提升 6 倍,内存效率提升 15 倍,平均延迟和尾延迟也有所降低。

OpenAI 计划在未来几周内完全弃用 Habitat 的 Python 实现。该公司还表示,后续文章将介绍 Habitat 如何扩展 Azure Cosmos DB 存储层,以及在超过 500PB 数据和每秒 7000 万次请求规模下的多租户可靠性与读性能优化。

AI 汇总报道生成 · 11天前更新。单篇报道保留其发布时的原貌。

最新进展

历史报道归档。当前热点以新版榜单为准。

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

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  1. X:小北 (@frxiaobei)
    OpenAI 公开 ChatGPT 存储系统 Habitat:两工程师携 Codex 和 GPT-5.5 用 Rust 完成重写

    OpenAI 公开了 ChatGPT 背后的存储系统 Habitat,它每秒处理超过 7000 万次请求、保存 500PB 以上数据、服务每周超过 10 亿用户,最早只是一个 Python 小库。

  2. IT之家
    OpenAI 将在线存储平台 Habitat 从 Python 迁移至 Rust,CPU 效率提升 6 倍

    OpenAI 发文介绍其在线存储平台 Habitat 从 Python 迁移至 Rust 的过程,该平台每秒处理超 7000 万次请求、每周服务超 10 亿用户、管理数据超 500PB。

  3. OpenAI:官网动态官方一手精选
    OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户(上篇)

    OpenAI 发文(系列上篇)讲述其在线存储平台 Habitat 的演进:现每秒处理超 7000 万请求、服务每周超 10 亿用户、管理超 500PB 数据,覆盖近 40 个地区。