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OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户(上篇)
事件全貌
AI 综述OpenAI 公开了其在线存储平台 Habitat 的技术细节。该平台最初是一个 Python 库,现已发展为处理每秒超过 7000 万次请求、保存 500PB 以上数据、服务每周超过 10 亿用户的大型系统。
在 2026 年第二季度,OpenAI 调用 2 名工程师,借助 Codex 和 GPT-5.5,将 Habitat 服务整体用 Rust 重写。官方数据显示,新的 Rust 服务目前已处理 95% 的生产请求,CPU 效率提升 6 倍,内存效率提升 15 倍,平均延迟和尾延迟也有所降低。
OpenAI 计划在未来几周内完全弃用 Habitat 的 Python 实现。该公司还表示,后续文章将介绍 Habitat 如何扩展 Azure Cosmos DB 存储层,以及在超过 500PB 数据和每秒 7000 万次请求规模下的多租户可靠性与读性能优化。
AI 汇总报道生成 · 11天前更新。单篇报道保留其发布时的原貌。
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- OpenAI 公开 ChatGPT 存储系统 Habitat:两工程师携 Codex 和 GPT-5.5 用 Rust 完成重写
OpenAI 公开了 ChatGPT 背后的存储系统 Habitat,它每秒处理超过 7000 万次请求、保存 500PB 以上数据、服务每周超过 10 亿用户,最早只是一个 Python 小库。
- OpenAI 将在线存储平台 Habitat 从 Python 迁移至 Rust,CPU 效率提升 6 倍
OpenAI 发文介绍其在线存储平台 Habitat 从 Python 迁移至 Rust 的过程,该平台每秒处理超 7000 万次请求、每周服务超 10 亿用户、管理数据超 500PB。
- OpenAI 详解存储平台 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户(上篇)
OpenAI 发文(系列上篇)讲述其在线存储平台 Habitat 的演进:现每秒处理超 7000 万请求、服务每周超 10 亿用户、管理超 500PB 数据,覆盖近 40 个地区。