Cursor 发布一份基于其经验的 agent harness token 效率优化提示词

Cursor称token成本下降7%，且agent质量没有下降。

Cursor 发布一份提示词，用于在不降低任务质量的前提下降低 LLM agent harness 的按价格加权的每完成任务 token 成本，内容涵盖基线测量、系统提示与注入上下文、工具定义、缓存布局、工具结果、长任务压缩与子代理、模型适配及验证等。

Cursor表示，过去几个月针对Agent Harness在请求组装、上下文复用和跨Agent工作分配等层面做了改进，使用户的Token成本降低7%，且未降低Agent质量。