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DoorDash 用基于 Claude 和 MCP 的多智能体 LLM 系统清理 60,000 个特性标志
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事实说明DoorDash 构建基于 Claude 和 MCP 的多智能体 LLM 系统，用于自动化清理过时的特性标志，将单个标志的平均清理时间从约 1.5 小时缩短至 13.8 分钟。
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- DoorDash 用基于 Claude 和 MCP 的多智能体 LLM 系统清理 60,000 个特性标志
DoorDash 构建基于 Claude 和 MCP 的多智能体 LLM 系统，用于自动化清理过时的特性标志，将单个标志的平均清理时间从约 1.5 小时缩短至 13.8 分钟。
- DoorDash 用多智能体 LLM 清理超 60,000 个特性标志中的过时项
DoorDash 用多智能体 LLM 系统清理过时特性标志，平台管理超 60,000 个标志；在 50 个过时标志评估中为 45 个生成可用拉取请求，保留人工批准、隔离环境和自动验证条件。
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