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Anthropic用Claude分析25个开源项目攻击面

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AI 综述

Anthropic发布研究总结称,其用Claude对25个、总计超500万行的开源项目做自动化攻击面分析与缩减,共发现493个问题。 据Anthropic介绍,方法是用AI模型先梳理代码中可达的部分,再移除或限制特定部署不需要暴露的访问;具体采用默认配置、配置交互和早期可达性三种分析方式。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. Anthropic:Newsroom精选
    Anthropic 用 Claude 缩减开源代码攻击面:25 个项目发现 493 个问题

    Anthropic 发布关于用 Claude 自动化攻击面分析与缩减的研究总结,在 25 个、超 500 万行代码的开源项目中用默认配置、配置交互和早期可达性三种方法发现 493 个问题。

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