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Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next GGUF 量化版

2 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Unsloth 发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 量化版本，称其准确率提升 15%，并可在内存 32GB 以上的设备上运行。 据 Unsloth 称，其 Dynamic V3.1 方案在 Terminal Bench、DeepSWE 等基准上比其他方案高出 15% 以上，测试上下文为 256K。Unsloth 后续又称，该版本的思考与 token 用量为完整精度 Qwen3.8-Flash 的 95%，相比同尺寸量化版本 token 减少 50%、准确率提升 15%。这些效果均为 Unsloth 自述，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

最新进展11月6日 22:11
Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next GGUF

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. Unsloth
    Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next GGUF

    Qwen3.8-Flash-Next GGUF 现在运行更快，思考更少，token 用量也更少。 Unsloth Dynamic V3.1 GGUF 让思考与 token 用量匹配完整精度 Qwen3.8-Flash 的 95%。 结果：相比同尺寸量化版本，token 减少 50%，准确率提升 15%。 GGUF：https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF

11月5日
  1. Unsloth
    Unsloth 发布 Qwen3.8-Flash-Next GGUF

    我们发布了新的 Qwen3.8-Flash-Next GGUF，准确率提升 15%。 Unsloth Dynamic V3.1 在 Terminal Bench、DeepSWE 等基准上比其他方案高出 >15%（256K 上下文）。 可在 32GB+ 内存的设备上运行。 GGUF：https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 博客：https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8-next

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