Databricks发布电商实时推荐参考架构

2026年10月2日，Databricks发布了一套基于Lakebase和AI Search的电商实时推荐系统参考架构。据Databricks博客介绍，该架构源自其为亚洲某领先时尚电商平台完成的真实实现，该平台月活跃用户超过100万、商品目录SKU超过10万。系统每秒摄入约1000条事件，通过Zerobus Ingest写入Unity Catalog的Delta表，并采用两条服务路径：预计算批量推荐与实时会话感知推荐。报道未披露该架构的收费方式、可用地域或具体上线时间等限制条件。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。