Dex Horthy 谈多 Skill 同会话的上下文取舍
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Dex Horthy 谈多 Skill 同会话的上下文取舍
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AI 综述
HumanLayer 的 Dex Horthy 回应“多 Skill 同会话是否污染上下文”：同会话串联约 5 个 Skill 没问题；但若 Skill 需叠加生效或数量极多（如 200 个），应改用子智能体、新会话，或把多个 Skill 内容预合并进一条用户消息。 他按内容类型给出取舍：流程步骤宜拆开，纯信息可合并，重要行为规则需重复注入或用 hooks 等确定性手段保证遵循，并提醒不要把模型权重里已有的知识写进 Skill。 他另提出一种验证办法：只给极轻引导，让模型为某任务自建一份详细 Skill，再阅读其内容；若内容正确就删掉该 Skill，说明这些知识已在权重里。
AI 根据报道生成 · 27 分钟前更新
最新进展10月26日 01:40
让模型自建技能再删除以验证权重知识事件进展
2 个进展
- 10月26日 01:40 · 1 篇报道让模型自建技能再删除以验证权重知识Dex Horthy：让模型自建技能再删除以验证权重知识
- 10月26日 01:27 · 1 篇报道Dex Horthy 谈多 Skill 同会话是否污染上下文及取舍方法Dex Horthy：Dex Horthy 谈多 Skill 同会话是否污染上下文及取舍方法
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Dex Horthy让模型自建技能再删除以验证权重知识
另一种做法——让模型为某个任务制作一份详细的技能，只需极轻的引导。基本上就是你平时用来激活该技能的那条自然语言消息。 阅读所创建技能的内容（主要来自权重，以及轻量框架可能提供的上下文，比如关于你的代码库的信息）。 如果技能内容看起来正确，就删掉这个技能。它已经在权重里了。
- Dex HorthyDex Horthy 谈多 Skill 同会话是否污染上下文及取舍方法
HumanLayer 的 Dex Horthy 回应提问，认为同会话串联约 5 个 Skill 没问题，但 Skill 需要叠加生效或数量极多（如 200 个）时，应改用子智能体、新会话或把多个 Skill 内容预合并到一条用户消息。他建议按内容类型取舍：流程步骤宜拆开，纯信息可合并，重要行为规则需重复注入或用 hooks 等确定性手段保证遵循，并提醒不要把权重里已有的知识写进 Skill。
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