PyTorch 接入 FlyDSL 加速 AMD MI350 GPU 算子

PyTorch 在 AMD MI350 系列 GPU 上通过现有算子 API 接入 FlyDSL 后端，覆盖 dense/grouped GEMM、融合多头注意力（FMHA）、MXFP8/MXFP4 缩放 GEMM、RMSNorm 和 TopK，应用无需调用自定义 kernel。 目前支持仅限采用 gfx950 架构的 MI350 系列 GPU。该后端为可选：GEMM 经 torch.compile 生效，符合条件的 RMSNorm 和 TopK 在启用后于 eager 模式下自动分派；不支持的输入仍走原有 PyTorch 实现。 PyTorch 称这一集成可加速上述算子，但报道未给出具体性能数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。