Beren Millidge 提出 AI 发展三阶段与对齐挑战迁移
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Beren Millidge 提出 AI 发展三阶段与对齐挑战迁移
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AI 综述
Beren Millidge 在个人研究博客发文，把 AI 发展分为预训练、强化学习（RL）与持续自主学习三个阶段，认为训练循环逐步内生化，对齐挑战也随之迁移到更抽象的层级。 他称，每个阶段的对齐难题都是能力难题的镜像：核心瓶颈从预训练阶段的数据集构造，转为 RL 阶段设计可靠的判断程序，最终变为持续学习阶段设计能在模型自主变化中维持不变量的控制系统。他还指出，持续学习会带来漂移和类灾难性遗忘的新挑战。
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最新进展10月22日 15:00
Beren Millidge 撰文分析能力与对齐的三个阶段：预训练、RL 与持续自主学习报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- Beren Millidge 研究博客Beren Millidge 撰文分析能力与对齐的三个阶段：预训练、RL 与持续自主学习
Beren Millidge 发文提出 AI 发展经历预训练、RL 与持续自主学习三阶段，训练循环逐步内生化，对齐挑战也相应迁移到更抽象的层级。文章认为每阶段的对齐难题都是能力难题的镜像，核心瓶颈从数据集构造，到设计可靠的判断程序，最终变为设计能在模型自主变化中维持不变量的控制系统，并指出持续学习会带来漂移和类灾难性遗忘的新挑战。
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