OpenRouter 发布 Agent 模型选型框架

2026年10月1日，OpenRouter 在其官方公告中发布了一套面向 Agent 任务的模型选型三步框架，主张按成本与质量的权衡来选模型，而不是直接按排行榜排名挑最高分模型。 据该公告，框架的第一步是先为具体任务设定一个质量门槛；第二步是用 20 到 50 条自己的示例，分别运行廉价、中档和前沿模型，并用统一的评分标准计算“每质量点成本”；第三步是选出以超过运行间分数波动的余量过线的最便宜模型。 该报道为目前唯一来源，未提及该框架的适用对象、是否收费或额度限制，也未给出具体模型名单或基准数据。事件仍在早期阶段，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。