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作者新采集GPT-6 Astra长上下文延迟实测，TTFT曲线形态与GPT-5.6相似
事件全貌
AI 综述OpenAI 近期发布了 GPT-6 Astra 模型。其 API 定价在输入 token 超过 272k 后出现上涨。
Epoch AI 对 GPT-6 Astra 进行了额外的延迟测量。测量数据显示，其首 token 时间（TTFT）的缩放曲线形态与此前的 GPT-5.6 模型相似。
附录中的补充测量进一步表明，GPT-6 Astra 的 TTFT 缩放仍具有一个显著的二次方分量，这与 GPT-5.6 模型的情况类似。
AI 汇总报道生成 · 1小时前更新。单篇报道保留其发布时的原貌。
最新进展
最新情况详见事件全貌。
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
显示 2 篇全部报道，最新在前
- Epoch AI：GPT-6 Astra 长上下文定价与延迟延续 GPT-5.6 模式
Epoch AI 测量显示，OpenAI 新发布的 GPT-6 Astra 在超过 272k 输入 token 后 API 定价上涨，延迟曲线与 GPT-5.6 相似。此前其研究已发现 GPT-5.6 与 Claude 5 的长上下文 TTFT 扩展方式不同：GPT 呈明显二次方增长，Claude 接近线性，对应两者不同的长上下文定价结构。
- Epoch AI 实测 GPT-5.6 与 Claude 5 长上下文延迟缩放差异
Epoch AI 测量四款模型的首 token 延迟（TTFT）随上下文长度的缩放，发现 GPT-5.6 Terra 和 Sol 呈明显二次曲线，Claude Sonnet 5 接近线性，Opus 5 噪声较大但仍接近线性。