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发布研究分析:过去三年五个AI基准上给定性能水平的成本平均每季度下降约47%(每年约13倍)

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作者团队发布研究报告,基于过去三年数学、硬科学和技能类游戏等五个AI能力基准的新数据集,估计达到给定性能水平的成本平均每季度下降约47%(每年约13倍);性能刚达到SOTA时下降更快(约66%/季度),两年后放缓至约32%/季度。作者同时说明主要局限:可能存在benchmaxxing、基准成绩不完全代表实用价值、假设用户始终处在成本前沿、三年数据较短等,结果应视为粗略估计;数据与代码已在GitHub开放。

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    发布研究分析:过去三年五个AI基准上给定性能水平的成本平均每季度下降约47%(每年约13倍)

    作者团队发布研究报告,基于过去三年数学、硬科学和技能类游戏等五个AI能力基准的新数据集,估计达到给定性能水平的成本平均每季度下降约47%(每年约13倍);性能刚达到SOTA时下降更快(约66%/季度),两年后放缓至约32%/季度。作者同时说明主要局限:可能存在benchmaxxing、基准成绩不完全代表实用价值、假设用户始终处在成本前沿、三年数据较短等,结果应视为粗略估计;数据与代码已在GitHub开放。

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