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腾讯混元联合复旦发布WorkForge训练框架

3 篇报道2 个报道来源2 小时前更新

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AI 综述

腾讯混元与复旦大学研究团队提出 WorkForge 框架,用于从真实世界资源规模化构建可验证的智能体工作环境,面向长周期工作智能体。腾讯混元称,该框架从专家工作流出发搭建真实工作空间、抽取可核查事实,并据此派生任务及程序化与语义双重验证器。 该团队称,由此产出的 WorkForge-16K 共含 16,665 个环境,覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型。腾讯混元还称,随着数据量和交互时长增加,该框架在长周期工作基准上带来持续稳定的提升。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. 腾讯混元
    腾讯混元推出 WorkForge 智能体训练框架

    腾讯混元推出 WorkForge 框架,可从真实世界资源构建可验证的长周期工作智能体训练环境。该框架从专家工作流出发搭建真实工作空间、抽取可核查事实,并生成任务及程序化与语义双重验证器,已扩展至覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型的 16.7K 个环境。随着数据量和交互时长增加,该框架在长周期工作基准上带来稳定提升。

  2. 腾讯混元
    腾讯混元 WorkForge:可验证长周期智能体训练环境框架

    腾讯混元推出 WorkForge,一个可从真实世界资源构建可验证训练环境的可扩展框架,面向长周期工作智能体。该框架从专家工作流出发搭建真实工作空间、抽取可核查事实,并派生任务及程序化与语义双重验证器,已扩展至覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型的 16.7K 个环境。随着数据量和交互时长增加,其在长周期工作基准上带来持续稳定的提升。

  3. 公众号:腾讯混元
    腾讯混元与复旦大学提出 WorkForge,用真实工作区规模化训练工作智能体

    腾讯混元与复旦大学研究团队提出 WorkForge 框架,从真实世界资源出发规模化构建可验证的智能体工作环境,产出 WorkForge-16K 共 16,665 个环境,覆盖 40 个专业领域、60 种文件类型。

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