Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard

2026年9月30日，Hugging Face 在官方博客宣布推出 Open TTS Leaderboard，用客观指标评测开源 TTS 模型，并称可将评测周期从数周缩短到数小时。榜单从三方面衡量性能：可懂度采用 Qwen3 ASR 计算提示与生成音频转写之间的词/字符错误率（WER、CER）；速度采用 H200 GPU 上批量离线推理的逆实时因子（RTFx），以及 H200 GPU 与 CPU 上流式 batch size 1 的首音频时延（TTFA）；说话人相似度则计算生成音频与参考片段 WavLM 说话人嵌入的余弦相似度（SIM）。榜单支持多语言与语音克隆对比，提供 Listen 试听和 Streaming 排名。Hugging Face 表示评测脚本即将开源，形式类似 Open ASR Leaderboard 仓库，用户可通过 GitHub Issues 和 PR 反馈。目前尚无后续报道。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。