Audible 用可控 TTS 改进有声书对白合成

Audible 技术团队提出一种可控 TTS 方法：用自然语言语音描述（如“用热情、高亢的声音说”）控制有声书中角色对白的表达，并配合 BookLLM 自动识别书中角色、标注对白。团队称，在 MUSHRA 测试中角色对白区分度提升 3.7 分；BookLLM 在 25 本英语和西班牙语书籍上的角色识别准确率分别为 97% 和 94%；英西语测试的十种声音中有八种听感获得统计显著改善。 这些数字来自团队自述的测试结果，尚不代表已在实际有声书产品中验证的效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。