SanSi让1.4B小模型循环8次提升决策准确率

一篇论文提出 SanSi 方法：让 Ouro-1.4B 这类预训练可复用层的小模型，在给出答案前把同一批层重复运行最多 8 次，并在每次循环后读取选项概率，从而提升决策任务的准确率。Rohan Paul 称，该方法使该 1.4B 小模型的决策准确率升至 72%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。