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百度发布ERNIE Evolve自动研究系统

3 篇报道3 个报道来源首报7 小时前更新

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AI 综述

百度文心团队发布自动研究系统 ERNIE Evolve,用双层循环组织研究方向选择与实验迭代,由 Director、Selector、Executor、Evaluator 和 Reviewer 分工推进研究。据 MarkTechPost 报道,给定仓库、目标和评估标准后,系统可自动选方向、改代码并跑实验,只有通过隐藏评估器和独立审查的改动才会保留。 百度称,该系统在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 上达到 SOTA,确定性 GPU 推理吞吐提升 33.7%,单请求解码提速 14.9%。上述效果均来自发布方自述。 百度称这是迈向递归自我改进(RSI)的一步,下一步计划扩展到训练系统、模型能力和评估。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. MarkTechPost
    百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统,刷新 NanoChat 与 NanoGPT Speedrun 纪录

    百度发布自动化研究系统 ERNIE Evolve,给定仓库、目标和评估标准后可自动选方向、改代码并跑实验,通过隐藏评估器和独立审查的改动才会保留。

11月9日
  1. 百度 Baidu
    百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统,优化 AI 训练与推理

    百度发布自动化研究系统 ERNIE Evolve,给定研究目标后可自主选择方向、修改代码并运行实验,仅保留通过独立评估和审查的改进。系统在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 上达到 SOTA,确定性 GPU 推理吞吐提升 33.7%,单请求解码提速 14.9%;百度称这是迈向递归自我改进(RSI)的一步,下一步计划扩展到训练系统、模型能力和评估。

  2. 百度文心 ERNIE 官方博客精选
    百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统,公开任务超最好纪录并落地 ERNIE-5.5-Flash 推理优化

    百度文心团队发布自动研究系统 ERNIE Evolve,用双层循环组织研究方向选择与实验迭代,由 Director、Selector、Executor、Evaluator 和 Reviewer 分工推进研究。

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