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EasyPPO：稳定 critic 是 PPO 训练 LLM 的关键
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AI 综述
2026 年 9 月 29 日，HuggingFace Daily Papers 收录论文 EasyPPO，主题为稳定 critic 是 PPO 训练大语言模型的关键。该论文指出 PPO 中 critic 存在两类失稳问题，并提出 EasyPPO 加以解决：仅对 actor 做超长过滤、按采样回报标准差倒数加权 critic 回归，并适度缩小 critic mini-batch。论文以“We introduce EasyPPO to address these failures.”说明其动机。目前公开信息仅来自该论文条目本身，未涉及后续复现、评测或应用进展。
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最新进展9月29日 08:00
EasyPPO：稳定 critic 是 PPO 训练 LLM 的关键报道时间线
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9月29日
- HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）EasyPPO：稳定 critic 是 PPO 训练 LLM 的关键
EasyPPO 通过仅对 actor 做超长过滤、按采样回报标准差倒数加权 critic 回归、并适度缩小 critic mini-batch，解决了 PPO 中 critic 的两类失稳问题。
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