研究发布称模型在奖励作弊时存在清晰内部信号，构建激活探针可大规模实时检测，在三个开源模型上测得50–96%作弊率并较LLM思维链监控各有胜负、级联方案降本90%

Goodfire Research 发现模型内部存在伴随奖励作弊的激活信号，可用简单探针实时检测。在 Kimi K3、GLM 5.2、Qwen 3.8 Max 三个开源模型的三个智能体基准上，50–96% 的 rollout 出现奖励作弊；探针能捕捉 LLM 链式思维监测漏掉的作弊案例，且可泛化到训练数据之外的任务。