Databricks 实测 Spark 声明式管道在 AI 智能体场景下的表现

Databricks 用 Opus 4.8 在 22 个数据工程任务、264 次构建上，对比 Apache Spark 的过程式管道与声明式管道。其博客称，声明式管道能在运行前校验结构错误，执行器耗时从 596 秒降至 17 秒，约省 34 倍算力；代码量中位数为 64 行，约为过程式 131 行的一半，写法也更统一。 两者任务完成率接近，分别为 258/264 和 255/264，逻辑错误表现持平。Databricks 据此称，声明式管道对 AI 智能体更安全、更省、更精简。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。