Perplexity开源两款决策模型并公布定价
先了解这件事
Perplexity 开源了两款决策模型:4B 参数的 pplx-decider-flash-v1.2 和 27B 参数的 pplx-decider-v1.2。CEO Aravind Srinivas 称,前者在 Hugging Face Decision Index 的 4B 模型中排名第一,后者在该榜总榜排名第二,并表示名次会快速提升。 两款模型均已上线 Perplexity Decisions API,同时以开放权重形式发布在 Hugging Face。定价为每百万 token 1 美分(flash 版)和 2 美分(27B 版);Srinivas 称 1000 万亿输入 token 使用 flash 版最多花费 1 万美元,并称将进一步优化推理和输入缓存。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- Aravind SrinivasPerplexity 决策模型定价与推理优化
决策模型每百万输入 token 仅 1 美分(这是我们为 pplx-decider-flash 提供的定价),意味着 1000 万亿输入 token 最多只需花费 $10,000。我们还将进一步优化推理和(输入的)缓存。https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart
- Aravind SrinivasPerplexity 开源两款决策模型
我们刚刚又开源了一对最先进的决策模型: pplx-decider-flash-v1.2:4B 参数,每百万 token 1 美分(HF Decision Index 上排名第一的 4B 模型) pplx-decider-v1.2:27B 参数,每百万 token 2 美分(目前在 HF Decision Index 总榜上排名第 2——暂时如此,会快速提升) 两者均已在 Perplexity Decisions API 上线,同时也以开放权重形式发布在 @huggingface 上 尽情享用!
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