研究：前沿模型难被廉价模型替代

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 在 X 上引用一篇论文称，前沿模型难以被更便宜的模型轻易取代，原因在于准确性和判断力上的微小提升会在长周期任务中不断累积，最终带来结果的巨大改善。他据此建议用最好的模型来做编排。 这一说法针对的是“前沿模型可被廉价模型替代”的观点，但 Mollick 只转述了论文结论，未给出具体实验数据或适用任务范围。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。