OpenAI 的 GPT-Live-1 在 Artificial Analysis Speech to Speech Index 首次亮相即以 81.5 分（Astra 后端）登顶，领先 Grok Voice Think Fast 2.0；Sol 后端配置得 80.1 分列第 3

OpenAI Developers 发布 GPT-Live-1 在生产级语音代理关键基准上的实测，聚焦任务完成、往返对话与轮次衔接、响应速度以及工具使用，并给出结果。

Artificial Analysis 称，GPT-Live-1 是其 Speech to Speech Index 上的首次亮相：以 Astra 为委派后端模型、中等推理强度时得 81.5 分排名第 1，领先 Grok Voice Think Fast 2.0；Sol 后端、低推理强度配置得 80.1 分排名第 3，Grok Voice Think Fast 2.0 High 以 81.3 分位于两者之间。该机构描述 GPT-Live-1 为 OpenAI 新的全双工语音到语音模型，可将推理和工具使用委派给后端文本模型，同时继续对话；开发者通过 API 流式输入音频并接收语音返回，后端文本模型单独配置。

Artificial Analysis 还给出其他基准结果：Speech Agent Arena 中，GPT-Live-1（Sol，低）以 1,053 Elo、90.9% 任务成功率排名偏好第 3，GPT-Live-1（Astra，中）以 1,048 Elo、87.4% 任务成功率排名第 4；Gemini 3.1 Flash Live Minimal 以 1,096 Elo 领先偏好榜，Grok Voice Think Fast 2.0 High 以 94.6% 领先任务成功率。Tau Voice 上，GPT-Live-1（Astra，中）和（Sol，低）以 67.9% 和 59.3% 占据前两名，高于 Grok Voice Think Fast 2.0 High 的 56.5%。Big Bench Audio 音频推理上，GPT-Live-1（Astra，中）得 90.1%、（Sol，低）得 89.0%，落后于 Grok Voice Think Fast 2.0 High 的 97.2% 和 Qwen Audio 3.0 Realtime Plus 的 99.2%。速度方面，Big Bench Audio 上平均首音频时间为 GPT-Live-1（Astra，中）1.34 秒、（Sol，低）1.24 秒，Grok Voice Think Fast 2.0 High 为 0.70 秒。成本方面，按固定 Big Bench Audio 定价子集，GPT-Live-1（Astra，中）每小时输入音频 5.83 美元，（Sol，低）4.47 美元（含委派后端模型用量），Grok Voice Think Fast 2.0 High 为 4.80 美元。