Alibaba Qwen 发布 Qwen3.8-Flash
事件全貌
AI 综述通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览，现已开放权重。该模型总参数量 125B，每 token 仅激活 6B，原生上下文 262K，可扩展至 1M。
训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，并在编码和办公任务上表现更优。API 定价为每百万输入 token $0.16、输出 token $0.47。
该模型基于新架构构建，是 Qwen4 架构的前身，在 DeepSWE 1.1 和 SWE-bench Pro 上分别得分 58.7 和 62.5。
AI 汇总报道生成 · 20天前更新。单篇报道保留其发布时的原貌。
最新情况详见事件全貌。
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 阿里云发布 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型
阿里云发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，为 Qwen4 架构的早期预览，现已开放权重。该模型拥有 125B 参数，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。其 API 定价为每百万输入 token 0.16 美元、输出 0.47 美元，原生支持 262K 上下文，可扩展至 1M。
- Qwen3.8-Flash 开源，Qwen4 架构预览
通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。
- 阿里发布 Qwen3.8 Flash 多模态 MoE 模型
阿里巴巴发布 Qwen3.8 Flash，一款 125B 参数的多模态 MoE 模型，原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M。API 定价为每百万输入 token $0.16、输出 token $0.47。该模型基于新架构构建，是 Qwen4 架构的前身，在 DeepSWE 1.1 和 SWE-bench Pro 上分别得分 58.7 和 62.5。
- 阿里通义 Qwen3.8-Flash 发布开源：125B 参数 MoE 模型，训练成本仅为前代 1/9
阿里通义千问团队发布 Qwen3.8-Flash，这是一款 125B 参数的多模态 MoE 模型，每 token 激活 6B 参数，原生支持 262,144 tokens 上下文，并可通过 YaRN 扩展至 1M tokens。
- 通义千问发布 Qwen3.8-Flash，多模态 MoE 模型，Qwen4 架构早期预览
通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览，现已开放权重。该模型总参数量 125B，每 token 仅激活 6B，原生上下文 262K，可扩展至 1M；训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，并在编码和办公任务上表现更优。