Chollet 与 Willison 激辩 AI 编程工具影响
先了解这件事
2026 年 9 月 25 日，Simon Willison 在其博客中表示，随着与编码智能体协作时间增加，他越发确信这类工具让软件工程变得"更难"：编码智能体虽能完成惊人的工作，但要释放其全部潜力，需要极高的纪律性和知识储备。同日，Francois Chollet 在 X 上发文回应，认为软件工程的"难度"本质恒定，无论抽象层级如何提升，因为人类认知会适应新工具直至充分利用自身，工具只是可供性，而非让工作消失的魔法棒；他并引用 Willison 的观点作为佐证。两人从不同角度指向同一判断：AI 编程工具并未降低软件工程的门槛。9 月 28 日，Chollet 进一步表示自己如今不再读写代码，只通过 LRM 下指令，但强调这并非因为 LRM 代码质量已完美甚至够好，而是 LRM 能解锁测试代码库、审计组件、生成可视化、红队测试等新工作流，速度远超以往，能达到与阅读代码相当的理解效果，因此手写代码的 ROI 已不再划算。
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事件进展
- 9月28日 23:44 · 1 篇报道Chollet认为LRM带来新工作流使手写代码ROI降低Francois Chollet：Chollet：手写代码 ROI 已不再划算
- 9月25日 12:19 · 1 篇报道Chollet：软件工程难度恒定，AI 工具非魔法棒Francois Chollet：Chollet：软件工程难度恒定，AI 工具非魔法棒
- 9月25日 07:31 · 1 篇报道Simon Willison：编码智能体让软件工程变得更难Simon Willison 博客：Simon Willison：编码智能体让软件工程变得更难
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- X：Francois Chollet (@fchollet)Chollet：手写代码 ROI 已不再划算
Francois Chollet 表示自己如今不再读写代码，只通过 LRM 下指令，但这并非因为 LRM 代码质量已完美甚至够好。他认为 LRM 能解锁测试代码库、审计组件、生成可视化、红队测试等新工作流，速度远超以往，这些方式能达到与阅读代码相当的理解效果。因此手写代码的 ROI 已不再划算，原因不是 LRM 变完美，而是其速度足以支撑更高效的新工作流。
- X：Francois Chollet (@fchollet)Chollet：软件工程难度恒定，AI 工具非魔法棒
Francois Chollet 认为软件工程的"难度"本质恒定，无论抽象层级如何提升，因为人类认知会适应新工具直至充分利用自身，工具只是可供性而非让工作消失的魔法棒。他引用 Simon Willison 的观点：coding agent 反而让软件工程更难，释放其全部潜力需要非凡的纪律与知识。
- Simon Willison 博客Simon Willison：编码智能体让软件工程变得更难
Simon Willison 在博客中表示，随着与编码智能体协作的时间增加，他越发确信这类工具让软件工程变得"更难"。他认为编码智能体虽能完成惊人的工作，但要释放其全部潜力，需要极高的纪律性和知识储备。
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