Meta等发布自改进Agent Harness优化论文

2026年10月4日，X用户Rohan Paul发布消息称，Meta、杜克大学与加州大学的研究者发表了一篇关于自改进Agent Harness优化的新论文。该论文提出将Agent harness的自动搜索拆分为多个专门分支，每个分支保留自己更擅长的问题并记录有效经验，再通过路由器按任务分配最优harness。据该消息，这一方法在全部4个测试设置中均优于Meta-Harness。目前关于该论文的公开信息仅来自这一条社交媒体发布，尚无其他主报道或跟进报道，论文的具体方法细节、实验设置与结果数据均未在现有信息中展开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。