Google与CMU提出Harmony Harness自改进Agent安全框架
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Google与CMU提出Harmony Harness自改进Agent安全框架
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AI 综述
Google与卡内基梅隆大学的论文提出Harmony Harness，将智能体框架（agent harness）的自进化建模为多目标优化，把“通过测试”与“阻断漏洞”拆成不同目标分别进化，并在推理时按任务动态组合。 在SecRepoBench的未见崩溃类型上，该方法的修复中66.7%既有效又阻断了漏洞，起始harness为36.7%；安全收益保留55%，而DGM基线为0%。
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最新进展10月15日 22:11
Google 与 CMU 论文提出 Harmony Harness，多目标进化让自改进智能体更好保留安全收益报道时间线
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10月15日
- Rohan PaulGoogle 与 CMU 论文提出 Harmony Harness，多目标进化让自改进智能体更好保留安全收益
Google 与 Carnegie Mellon 的论文提出 Harmony Harness，将 agent harness 的自进化建模为多目标优化，把通过测试与阻断漏洞拆成不同目标分别进化，并在推理时按任务动态组合。在 SecRepoBench 未见崩溃类型上，66.7% 的修复既有效又阻断了漏洞，起始 harness 为 36.7%；安全收益保留 55%，DGM 基线为 0%。
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