K-Search实现CUDA到MLX内核自动迁移
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K-Search实现CUDA到MLX内核自动迁移
1 篇报道1 个报道来源2026-07-29更新
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报道摘要
Berkeley AI Research发布博客介绍K-Search框架的新进展。该框架基于进化搜索，利用AI优化GPU内核。团队扩展了MLX后端，并开发了一种结构化的CUDA到MLX翻译层，使系统能自动将现有的CUDA内核知识迁移至Apple Silicon芯片，而非从零重建。实验显示，该方法在Apple Silicon上达到接近专家水平的性能，相比原生MLX Attention内核加速比为0.97x，预填充速度最高提升20倍。
摘自 BAIR：Berkeley AI Research Blog
最新进展7月29日 17:00
K-Search框架实现CUDA内核向Apple Silicon MLX的自动迁移与优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
7月29日
- BAIR：Berkeley AI Research BlogK-Search框架实现CUDA内核向Apple Silicon MLX的自动迁移与优化
Berkeley AI Research发布博客介绍K-Search框架的新进展。该框架基于进化搜索，利用AI优化GPU内核。团队扩展了MLX后端，并开发了一种结构化的CUDA到MLX翻译层，使系统能自动将现有的CUDA内核知识迁移至Apple Silicon芯片，而非从零重建。实验显示，该方法在Apple Silicon上达到接近专家水平的性能，相比原生MLX Attention内核加速比为0.97x，预填充速度最高提升20倍。