面壁智能分析1338条后训练轨迹：Agent几乎不换策略

面壁智能（OpenBMB）发布对 PostTrainBench 1338 条完整后训练轨迹的分析，结论是 AI Agent 在执行层面表现尚可，但几乎不会在训练中途切换策略。 分析覆盖 7 个基准、4 个基座模型，使用 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 三种工具，每条轨迹在单张 H100 上运行 10 小时。面壁智能据此把 Agent 能力拆分为“执行”与“策略”两层，称策略层是当前短板。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。