Meta 分享 AI 代理薄编排器架构实践

Meta 工程团队公开其数据管道智能体采用的“瘦编排器”模式：约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查，自身不做领域推理，把 20 多个工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体。Meta 称，这种让编排器少做事的做法能提升智能体可靠性。 Meta 表示，分享的是自身流程与经验，以及其他团队如何将其应用到生产环境的 AI 智能体中。该架构目前针对的是 Meta 自己的数据管道场景，报道未给出其他团队采用后的效果数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。