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IBM 公布 Spyre 的 MLIR 数据流后端设计

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AI 综述

IBM Spyre 团队公布了 Torch-spyre 的 MLIR 数据流后端设计,说明 Inductor 做出的决策如何变成运行时可以启动的程序。 该流程中,KTIR 承接 Inductor 已确定的并行划分,开源 Dataflow Scheduler 再把它拆分为程序,并扩展为嵌套、双缓冲、多实例的数据流流水线,最终生成 SpyreCode。 这一设计针对的是 IBM Spyre 加速器的编译后端,目前公开的是流程设计说明,报道未给出实际性能或部署效果。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. PyTorch:Blog
    从 KTIR 到 SpyreCode:IBM Spyre 的 MLIR 数据流后端

    IBM 公布 Torch-spyre 的 MLIR 数据流后端设计:KTIR 承接 Inductor 已确定的并行划分,开源 Dataflow Scheduler 将其拆分为程序并扩展为嵌套、双缓冲、多实例的数据流流水线。

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