Sakana AI发布MASS多智能体自监督方法

Sakana AI 发布 Multi-Agent Self-Supervision（MASS）研究及代码，提出一种让模型递归自我改进的多智能体自监督方法。 据 Sakana AI 介绍，MASS 让一个共享模型通过虚拟子智能体团队解决任务，搜索更优的多智能体工作流，再用自身判断挑选最佳结果并蒸馏回模型。 目前公开的是方法说明与代码，Sakana AI 未披露该方法在具体任务上的效果数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。