OpenAI官方博客承认:虽不太可能,但不能排除其产品使用数据的去标识化信息帮助改进了模型
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OpenAI官方博客承认:虽不太可能,但不能排除其产品使用数据的去标识化信息帮助改进了模型
3 篇报道3 个报道来源2026-09-11更新
先了解这件事
报道摘要
数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 施压、拒绝其合作者 Levent Alpöge(任职于 Anthropic)署名,且可能用两人上传到 Codex 的草稿训练模型,称其为绝对学术不端。
摘自 The Decoder:AI News
最新进展9月11日 14:17
数学家联名抗议后 OpenAI 退出加州理工数学黑客马拉松赞助报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
9月11日
- IT之家·人工智能数学家联名抗议后 OpenAI 退出加州理工数学黑客马拉松赞助
据《商业内幕》报道,在加州理工现任和前任数学家发布公开信抗议后,OpenAI 研究负责人 Dan Roberts 周四表示不再赞助该校数学黑客马拉松。此前 OpenAI 宣布其智能体解决了纳维-斯托克斯方程,纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 质疑其可能使用了他的对话数据;OpenAI 称无法排除去标识化数据帮助改进模型的可能性。
9月10日
- The Verge:AI数学家 Andreas Thom 要求 OpenAI 证明未将其工作用于训练
继 NYU 教授 Tristan Buckmaster 公开质疑后,数学家 Andreas Thom 在 Mastodon 指控 OpenAI 不透明且不诚实,担心他与同事和 ChatGPT 的互动可能进入了训练数据,并促成 OpenAI 上月宣布的 10 项结果之一,该非 sofia 群结果大量依赖 Thom 和 Gábor Kun 的先前工作。
9月9日
- The Decoder:AI News精选OpenAI 纳维-斯托克斯方程证明争议:Buckmaster 指控不当行为,各方回应引出开放科学之问
数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 施压、拒绝其合作者 Levent Alpöge(任职于 Anthropic)署名,且可能用两人上传到 Codex 的草稿训练模型,称其为绝对学术不端。